基于大语言模型的代码缺陷检测
陈
陈明 教授
软件学院 · 代码智能实验室
课题类型应用研究
所属方向软件工程 / AI4SE
招生名额5 人（余 3）
难度★★★☆☆
课题简介
面向开源项目，研究利用大语言模型对提交代码进行缺陷定位与分类。需构建细粒度标注数据集，设计提示词模板与检索增强流程，并在真实仓库上验证召回率与误报率，形成可复用的检测工具原型。
要求与产出
· 熟悉 Python 与 PyTorch
· 了解静态分析基础
· 提交：开题报告、中期检查、论文、原型系统
· 预期成果：1 篇会议论文或专利
· 了解静态分析基础
· 提交：开题报告、中期检查、论文、原型系统
· 预期成果：1 篇会议论文或专利